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››2018››Issue (06): 46-55.

全要素生产率分解下的我国制造业异质性与成长能力研究

闫永琴, 尹丽琴

山西财经大学经济学院, 山西太原 030006

收稿日期:2018-07-15出版日期:2018-11-15发布日期:2018-11-15
作者简介:闫永琴(1973-),女,山西祁县人,博士,山西财经大学副教授、硕士生导师,研究方向为人力资本理论与实践、经济增长与发展;尹丽琴(1990-),女,山西忻州人,山西财经大学硕士,研究方向为经济发展理论。
基金资助:

国家自然科学基金项目"我国非国有企业薪酬、盈利与吸纳农业劳动力研究——非国有企业管理方式转变与对劳动就业管理基础理论的发展"（批准号71373149）阶段性研究成果。

Research on the Heterogeneity and Growth Capability of Manufacturing Industry in China Based on TFP Decomposition

YAN Yong-qin, YIN Li-qin

Shanxi University of Finance and Economics, Tai Yuan, Shanxi 030006, China

Received:2018-07-15Online:2018-11-15Published:2018-11-15

摘要/Abstract

摘要：利用2003-2016年我国制造业28个分行业的面板数据，通过建立超越对数生产函数时变技术效率随机前沿模型，测算了我国制造业各分行业的全要素生产率（TFP）及其分解，并分析了各分行业TFP发展存在的异质性及其对成长能力的影响作用。结果表明，我国制造业各分行业在技术效率、技术进步、技术效率改进、规模效率改进、配置效率改进以及TFP指数方面表现出很大的差异性，制造业异质性对成长能力具有显著的正向促进作用。

关键词:全要素生产率,异质性,成长能力,技术进步

Abstract:By using the panel data of 28 industries of manufacturing industries in our country from 2003 to 2016 and using a translog production function to change the technical efficiency stochastic frontier model, this paper estimates total factor productivity (TFP) and its decomposition of manufacturing industries, and analysis TFP growth in the presence of heterogeneity of manufacturing industries and the impact of industrial heterogeneity on growth capability.The results indicate that China's manufacturing industries show a great difference in technical efficiency, technical progress and technical efficiency improvement, scale efficiency improvement, improvement of allocation efficiency and TFP index. At the same time, industrial heterogeneity has a significant positive role in promoting its growth capability for manufacturing industries. This indicates that enhancing industrial heterogeneity is benefit to promote growth capability of manufacturing industries in China by promoting technical progress efficiency, transformating increasing manner and improving the total factor productivity.

Key words:TFP,heterogeneity,growth capability,technical progress

中图分类号:

F830

闫永琴, 尹丽琴. 全要素生产率分解下的我国制造业异质性与成长能力研究[J]. , 2018(06): 46-55.

YAN Yong-qin, YIN Li-qin. Research on the Heterogeneity and Growth Capability of Manufacturing Industry in China Based on TFP Decomposition[J]. , 2018(06): 46-55.

参考文献

[1] David G Sirmon, Michael A Hitt, R Duane Ireland. Managing firm resources in dynamic environments to create value:looking inside the black box[J]. Academy of Management Review, 2007:273-292.

[2] Del Monte A, Papagni E. R&D and the growth of firms:empirical analysis of a panel of Italian firms[J]. Research Plocy,2003,32(06):1003-1014.

[3] Helfat, C. and Peteraf, M. The Dynamic Resource-Based View:Capability Lifecycles[J]. Strategic Management Journal,2003,24(10):997-1010.

[4] Yeaple, S. Firm Heterogeneity and the Structure of U.S. Multinational Activity:An Empirical Analysis[J].Journal of International Economics,2009(02):206-215.

[5] Bernard A B, Redding S, Schott P. Comparative Advantage and Heterogeneous Firms[J]. Review of Economic Studies, 2007, 74(01):21-34.

[6] Head K. and Ries J. Heterogeneity and the FDI Versus Export Decision of Japanese Manufactures[J]. Japanese Int Economics,2003,17(03):448-467.

[7] 孙晓华,周玲玲.异质性、技术创新与产业演化[J].产业经济评论,2010(4):80-91.

[8] 吕宏芬,刘斯敖.我国制造业集聚变迁与全要素生产率增长研究[J].浙江社会科学,2012(3):22-30.

[9] 范丹.经济转型视角下中国工业行业环境全要素生产率及增长动力分析[J].中国环境科学,2015(10):3177-3186.

[10] 李丹,胡小娟.中国制造业企业相对效率和全要素生产率增长研究-基于1999-2005年行业数据的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2008(7):31-41.

[11] 田泽永,江可申.我国制造业全要素生产率增长的差异化路径分析[J].统计与决策,2013(24):59-61.

[12] 石腾超,邹一楠.我国制造业全要素生产率区域差异及其原因研究-基于制造业2003-2011年面板数据的实证分析[J].区域经济评论,2014(1):130-136.

[13] 严兵.效率增进、技术进步与全要素生产率增长-制造业内外资企业生产率比较[J].数量经济技术经济研究,2008(11):16-26.

[1]	张少华, 李苏苏.中国工业企业数据库(1999~2013)的使用研究：基于插值处理方法的比较分析[J]. 贵州财经大学学报, 2021, 39(05): 20-29.
[2]	陈廉, 易露, 陈强.数字金融、中小企业债务融资与债权人异质性[J]. 贵州财经大学学报, 2021, 39(05): 53-60.
[3]	郑威, 陆远权.财政压力、技术创新与绿色全要素生产率[J]. 贵州财经大学学报, 2021, 39(04): 101-110.
[4]	周弘, 史剑涛.信贷约束如何影响家庭风险资产参与 ——来自CFPS数据的证据[J]. 贵州财经大学学报, 2021, 39(03): 53-61.
[5]	胡海峰, 宋肖肖, 张超.债务杠杆对企业全要素生产率的影响及作用机制 ——基于中介效应模型的分析[J]. 贵州财经大学学报, 2021, 39(03): 62-73.
[6]	史敦友.异质性环境规制、技术创新与中国工业绿色化[J]. 贵州财经大学学报, 2021, 39(03): 83-93.
[7]	姚磊, 孟达.董事会文化差异对商业银行资本结构的影响研究[J]. 贵州财经大学学报, 2020, 38(06): 47-56.
[8]	丁建勋, 林一晓.资本配置、体现式技术进步与我国经济的高质量持续增长[J]. 贵州财经大学学报, 2020, 38(03): 1-11.
[9]	倪瑛, 陈柏云, 王忆雯.金融发展、环境规制与绿色全要素生产率——基于空间杜宾模型的实证分析[J]. 贵州财经大学学报, 2020, 38(03): 12-21.
[10]	张海霞, 王明月, 庄天慧.贫困地区小农户农业技术采纳意愿及其异质性分析——基于“信息—动机—行为技巧”模型[J]. 贵州财经大学学报, 2020, 38(03): 81-90.
[11]	温湖炜, 钟启明.环境保护税改革能否撬动企业绿色技术创新——来自中国排污费征收标准变迁的启示[J]. 贵州财经大学学报, 2020, 38(03): 91-100.
[12]	郑重阳, 贺培科.去工业化、技术差距与产业转移的技术溢出效应[J]. 贵州财经大学学报, 2020, 38(02): 1-11.
[13]	邵传林, 闫永生.绿色金融之于商业银行风险承担是“双刃剑”吗——基于中国银行业的准自然实验研究[J]. 贵州财经大学学报, 2020, 38(01): 68-77.
[14]	许平祥, 李宝伟.企业金融资产配置与全要素生产率之谜——基于中国A股制造业上市公司财务数据的GMM分析[J]. 贵州财经大学学报, 2019, 37(06): 44-55.
[15]	顾群, 王文文, 郑杨.企业社会责任会影响创新吗?——基于研发异质性与产权性质视角[J]. 贵州财经大学学报, 2019, 37(06): 66-75.

全要素生产率分解下的我国制造业异质性与成长能力研究

Research on the Heterogeneity and Growth Capability of Manufacturing Industry in China Based on TFP Decomposition

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